为了在AI竞赛中占据绝对主动权，Meta 首席执行官马克扎克伯格于 1 月 12 日正式宣布启动Meta Compute基础设施计划。这一举措旨在通过大规模自建算力和电力设施，兑现其此前对 AI 资本开支的激进承诺。扎克伯格在社交媒体上明确了该计划的宏伟愿景：Meta 计划在本十年内建成数十吉瓦级别的电力基础设施，并长期目标提升至数百吉瓦甚至更高。 这意味着 Meta 不仅仅在购买芯片，更在深度布局支撑 AI 运行的能源体系。这种从底层电力供应到顶层软件栈的全方位建设，被视为 Meta 获取最佳 AI 模型与产品体验的核心壁垒。在执行层面，扎克伯格集结了一支涵盖技术、规划与政商关系的梦之队。 老将 Santosh Janardhan 将统筹技术架构与自研芯片，而来自 Safe Superintelligence 的 Daniel Gross 则负责中长期产能与商业建模。此外 ，前美国政府官员 Dina Powell McCormick 的加入，将协助 Meta 在全球范围内解决基建部署中的政府沟通与融资难题。当前，全球科技巨头正陷入一场关于算力和能源的军备竞赛。面对微软和谷歌纷纷加码数据中心布局的现状，Meta Compute 标志着 Meta 决定在能源消耗与监管压力的重重考验下，通过自建底座来保障其未来十年的 AI 战略支点。 划重点： 能源扩张：Meta 启动Meta Compute计划，拟打造百吉瓦级电力基建以支撑庞大的 AI 算力需求。 全栈自建：项目涵盖自研芯片、软件栈及全球数据中心建设，旨在构建排他性的 AI 技术优势。 核心团队：扎克伯格委任三位重磅负责人，分别主导技术研发、长期规划及政府公共事务合作。 。
