韩国“主权AI”陷信任困局:国产大模型被指依赖中、美开源代码,技术自主之路充满挑战?

据华尔街日报 1 月 14 日报道,韩国政府斥巨资推动的本土大模型竞赛陷入争议漩涡:五家决赛入围企业中,至少三家被指在其模型中使用了来自中国和美国公司的开源代码,包括智谱AI、阿里巴巴、OpenAI及DeepSeek等,引发关于国产AI是否真正自主的激烈辩论。这场始于 2024 年 6 月的国家级项目,旨在三年内打造性能达到国际领先模型95水平的纯韩国技术大模型,以减少对中美科技巨头的依赖,保障国 家经济与安全利益。获胜者将获得政府提供的优质数据、人才资金及关键AI芯片使用权。然而 ,理想丰满,现实骨感当技术全球化与开源协作成为行业常态,从零造轮子的自主路线显得愈发不切实际。争议焦点集中于入围企业Upstage。竞争对手Sionic AI CEO高锡贤公开指控其模型部分模块与中国智谱AI的开源代码高度相似,甚至残留版权标记,质疑其套壳中国模型却申领 taxpayer 资金。 尽管Upstage紧急召开直播发布会,展示完整训练日志证明核心模型为自研,并解释仅在推理框架非训练核心中使用了全球广泛采用的智谱开源组件,高锡贤随后道歉,但风波已起。随后,Naver与SK电讯亦被卷入。Naver被指其视觉与音频编码器与阿里通义千问及OpenAI产品存在相似性;SK电讯则被发现推理代码与DeepSeek开源库雷同。 两家公司均强调:模型的核心训练引擎完全自研,外部组件仅用于标准化的输入输出处理,属于行业通用实践。对此,学界观点两极。哈佛大学教授魏裕炎指出:拒绝开源软件等于放弃技术红利,完全自研每一行代码既不现实也无必要。 首尔国立大学AI研究所所长李在武也证实,受质疑模型的核心参数训练过程确为从零开始,未直接复制外国模型权重。然而 ,反对者担忧:即便仅使用外围代码,也可能引入潜在后门或依赖风险,削弱主权AI的战略意义。目前,韩国科学部尚未就竞赛规则中是否允许使用外国开源代码作出明确界定,但部长裴庆勋表示欢迎技术辩论,称这正是韩国AI未来的光明所在。在全球加速构建AI主权的浪潮下,韩国困境折射出一个普遍难题:在高度互联的AI生态中,真正的技术独立边界究竟在哪里? 是代码逐行自研,还是核心算法与数据主权可控?这场风波或许没有简单 答案,但它无疑为各国敲响警钟AI自主化,远不止一场模型竞赛,而是一场涵盖技术伦理、产业政策与全球协作的系统性工程。。

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