# Skild AI获软银与英伟达重金投资，机器人“通用大脑”迎来里程碑
## 事件概述
近日，机器人基础模型公司Skild AI宣布完成3亿美元A轮融资，估值飙升至**140亿美元**。本轮融资由软银愿景基金与英伟达领投，多家顶级风投跟投。这笔巨额投资不仅是2024年机器人领域规模最大的融资事件之一，更标志着资本对“通用机器人智能”技术路线的强烈信心。
## 技术内核：构建机器人的“通用大脑”
Skild AI的核心目标是开发**可泛化的机器人基础模型**。与针对特定任务的传统机器人编程不同，该公司通过大规模、多样化的机器人操作数据训练模型，使其能够适应各类环境、执行多种任务。
**技术路径亮点**：
1. **大规模数据训练**：整合工业机械臂、人形机器人、移动平台等多源数据，构建超过百万条操作数据集。
2. **自适应学习架构**：模型能够在少量演示后快速学习新技能，降低机器人部署门槛。
3. **仿真-现实迁移**：通过高保真仿真环境预训练，大幅缩短实际场景调试周期。
## 行业影响分析
**对机器人产业的推动**：
– **打破碎片化困局**：传统机器人行业长期面临“一任务一编程”的碎片化挑战，Skild的通用模型有望成为统一的技术底层。
– **加速人形机器人落地**：通用智能核心正是特斯拉Optimus、Figure 01等人形机器人急需的“大脑”，此次投资将加速人形机器人商业化进程。
**投资方战略布局深意**：
– **英伟达**：巩固AI算力霸主地位，机器人基础模型训练将带来持续的超级计算需求。
– **软银**：完善人形机器人生态布局，与旗下投资的多家机器人公司形成协同。
## 挑战与展望
尽管前景广阔，Skild AI仍面临显著挑战：
1. **数据壁垒**：高质量机器人操作数据仍稀缺，数据采集成本高昂。
2. **安全可靠性**：通用模型在复杂现实环境中的决策安全性需长期验证。
3. **商业化路径**：企业客户对“黑盒”AI模型的接受度尚待培养。
**行业展望**：
随着软银、英伟达等巨头重金押注，机器人基础模型赛道已进入高速发展期。未来3年，我们将看到更多跨场景迁移案例出现，而Skild AI能否如其名（Skild意为“技能”）真正让机器人掌握通用技能，将成为检验这场百亿美金豪赌的关键标尺。
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**注**：通用机器人智能仍处早期阶段，但此次融资标志着产业正从“自动化工具”向“自主智能体”范式转变。技术突破与资本助推的双重效应下，机器人普及临界点可能比预期更早到来。
