# 百图生科携手华大智造：以“设备+模型+智能体”重构细胞级AI研发范式
近日，百图生科（BioMap）与华大智造（MGI）宣布达成战略合作，双方将围绕“专属细胞大模型”的构建展开深度协同，核心聚焦于“设备+模型+智能体”一体化技术路线。这一合作标志着AI与生命科学工具的融合从“数据喂养”阶段迈入“设备原生、模型适配、智能体闭环”的新范式。
## 从“平台型大模型”到“专属细胞大模型”
与通用型蛋白质或基因大模型不同，此次合作的“专属细胞大模型”意在深度绑定单细胞多组学数据（如转录组、表观组、蛋白组等），并通过华大智造的高通量测序平台和单细胞建库设备直接输出标准化、高置信度的训练数据。百图生科将利用其自主研发的xTrimo多模态基座模型与细胞级别的微调技术，针对细胞状态、分化轨迹、药物响应等关键生物学问题，构建具备跨物种泛化能力的专用推理模型，从而克服传统模型因数据噪音和批次效应导致的预测偏差。
## “设备+模型+智能体”三位一体逻辑
合作方案的具体落地路径可拆解如下：**设备层**即华大智造的DNBSEQ系列测序仪及单细胞平台，它们不仅是数据生产源，更被赋予“端侧计算”能力——通过预置模型轻量级推理模块，实现实时数据质控与初步特征提取；**模型层**则由百图生科负责训练并持续迭代的细胞大模型，其核心能力在于将高维组学数据映射为可解释的细胞“特征指纹”，并支持零样本（zero-shot）预测未知细胞类型或状态；**智能体层**则是最具前瞻性的设计——基于大模型的推理与规划能力，构建AI Agent来辅助科研人员完成实验设计、参数优化及结果解读，例如自动推荐最适配的抗体组合或识别潜在biomarker并触发下游验证实验。
## 产业启示：从“数据工具”到“科学智能操作系统”
这一合作模式直击当前生物AI落地的两大痛点：高质量数据的可获得性以及模型可解释性。通过设备端与模型端的深度耦合，华大智造得以将设备从单纯的“数据收集终端”升级为“智能实验节点”，而百图生科则获得了持续、可控、可溯源的黄金数据流。长期来看，“设备+模型+智能体”一体化若跑通，有望催生出一套面向细胞工程的“科学智能操作系统”——用户只需提出生物学问题（如“某种药物会如何影响T细胞耗竭？”），系统即可自行调度设备、调用模型、生成实验方案并输出可验证的假设，从而大幅缩短从数据到知识的转化周期。
可以预见，这一合作将在精准医疗、细胞治疗、药物靶点发现等领域产生范式级影响。随着细胞大模型在更多华大智造用户场景中落地，生命科学的AI化进程将迎来“专用模型+专有硬件+专属智能体”的深度绑定时代。
