阿里达摩院推出食管癌AI模型DAMO EAGLE：无需插管，平扫CT即可筛查早期食管癌

阿里达摩院推出食管癌AI模型DAMO EAGLE：无需插管，平扫CT即可筛查早期食管癌

突破性技术：从“侵入性”到“无创化”

食管癌是全球范围内死亡率极高的恶性肿瘤之一，尤其在东亚地区，其5年生存率长期低于20%。传统筛查手段依赖胃镜及病理活检，不仅侵入性强、成本高昂，且受限于医疗资源分布不均，难以实现大规模人群的早期覆盖。近日，阿里达摩院推出的DAMO EAGLE模型，有望打破这一瓶颈——该模型仅需常规胸部平扫CT（无需增强、无需插管），即可实现对早期食管癌的高灵敏度筛查。这一技术路径的革新，标志着AI在肿瘤早筛领域从“辅助诊断”迈入“主动筛查”的新阶段。

技术原理与性能表现

DAMO EAGLE基于深度卷积神经网络与注意力机制，能够从平扫CT图像中自动提取食管壁的微细结构特征，包括黏膜层不规则增厚、管壁局灶性异常密度等早期病变标志。研究团队对超过10万例多中心CT数据进行训练与验证，模型在独立测试集上实现了**92.3%的敏感性**和**89.7%的特异性**，尤其在0-I期食管癌中仍保持85%以上的检出率。与胃镜相比，其优势在于无需内镜操作、无辐射剂量控制的额外要求，且单次扫描仅需3-5分钟即可完成AI分析。

临床价值与落地挑战

从公共卫生角度，DAMO EAGLE具备显著的“降门槛”效应：我国每年数千万次胸部CT检查中，大部分为健康体检或普通肺炎筛查，若在现有流程中嵌入该模型，几乎零成本即可实现高危人群的二次筛选，大幅减少胃镜的无效使用。然而，平扫CT对早期浅表病变的分辨率仍略逊于内镜，模型存在一定的假阳性和假阴性风险。实际落地中，需建立AI预警-影像复核-内镜确认的三级转诊机制，同时不断优化模型在偏远地区低剂量CT设备上的泛化能力。

行业影响与未来展望

DAMO EAGLE的出现，不仅为食管癌防治提供了“中国方案”，更验证了平扫CT在其他消化道肿瘤(如结直肠癌、胃癌)筛查中的可行性。阿里达摩院表示，下一步将联合多家医院开展前瞻性队列研究，并探索将模型集成至云端影像系统。可以预见，随着此类无创AI筛查工具的普及，食管癌“早发现、早治疗”的窗口期将大幅前移，有望成为降低食管癌死亡率的关键破局点。