月之暗面徐天天：AI能力远未触及天花板
在财新峰会上，月之暗面徐天天表示，当前人工智能能力仍处于早期演进阶段，远未触及天花板。其核心判断是，智能提升并非依赖单一变量，而由“三维曲线”的叠加共振推动，因而未来一段时间智能水平仍可能持续加速。该观点与大模型行业从参数规模竞赛转向系统能力竞争的态势相呼应。
# 报道与分析
徐天天所说的“三维曲线”，可理解为算力供给、数据质量与算法/训练范式的协同演进。过去两年，预训练规模扩张带来能力跃迁，但边际收益、成本与数据约束逐渐显现；与此同时，推理时计算、强化学习、多模态和智能体等新范式正在打开新的能力空间。换言之，单一维度放缓并不等于整体停滞，系统优化仍可释放增量。
这一判断的深层含义在于，AI竞争将从“模型有多大”转向“能力有多强、成本有多低、场景有多深”。对月之暗面而言，Kimi等产品需在长上下文、推理效率、用户体验与商业化之间建立平衡；对行业而言，评价AI进展应同时观察能力边界、成本曲线和真实渗透率，而非仅看参数或榜单。若三维曲线继续共振，智能加速仍是中期主线，但算力可持续性、安全治理与产品落地约束同样不可忽视。
