OpenBMB

OpenBMB 是一个致力于推动大模型开源生态发展的技术平台，专注于构建开放、协作、可持续的中文大模型研究与应用体系。平台汇聚了来自高校、科研机构及产业界的多方力量，以“开放共享、协同创新”为核心理念，致力于降低大模型研发门槛，促进技术普惠。通过提供高质量的模型权重、训练数据集、评估基准以及可复现的实验框架，OpenBMB 为研究人员、开发者和教育工作者提供了坚实的技术支持，助力其在自然语言处理、多模态理解、代码生成等前沿领域开展深度探索。nn 平台当前已发布多个具有代表性的开源大模型系列，涵盖从轻量级推理模型到超大规模参数模型的全谱系产品，覆盖多种应用场景，包括但不限于对话系统、文本生成、知识问答与智能编程。所有模型均经过严格的性能评测与安全审查，并采用透明化文档说明训练过程、架构设计与使用规范，确保用户能够高效、合规地进行二次开发与部署。此外，OpenBMB 提供完善的工具链支持，包括分布式训练脚本、量化压缩方案、推理优化接口及模型服务部署指南，显著提升开发效率与系统稳定性。nn 作为中国本土大模型开源生态的重要推动者，OpenBMB 持续组织技术研讨会、开发者挑战赛与联合研究项目，积极搭建产学研合作桥梁。平台鼓励社区共建，欢迎全球开发者提交代码贡献、反馈问题或参与模型改进。通过建立标准化的协作机制与贡献激励体系，OpenBMB 不断增强技术生态的活跃度与可持续性。其目标不仅是打造高性能模型，更在于构建一个健康、包容、富有创造力的开源共同体，推动人工智能技术在中国乃至全球范围内的健康发展与广泛应用。