蚂蚁集团首次集中展出Data+AI应用成果，亮相第九届数字中国建设峰会

在近日于福州举办的第九届数字中国建设峰会上，蚂蚁集团首次以“Data+AI”为主题集中展示了其在数据智能与人工智能融合领域的最新应用成果。这一动作标志着蚂蚁集团正从传统的金融科技服务商，向以数据驱动和AI原生能力为核心的智能科技平台加速转型。

展区亮点：从技术底座到场景落地

本次展出的成果覆盖了从底层数据治理、隐私计算到上层AI应用的完整链路。在基础技术层面，蚂蚁展示了其自研的**分布式数据库OceanBase**与**大规模图计算引擎GeaBase**，两者共同构成了支撑海量数据实时分析与决策的“数据底座”。在AI应用侧，蚂蚁重点推出了**“蚁鉴”大模型安全检测平台**、**智能风控决策引擎**以及面向小微企业的**智能营销与信贷服务**等产品。其中，基于隐私计算与联邦学习技术构建的“数据安全流通沙箱”，首次实现了在数据不出域的前提下完成跨机构联合建模，解决了金融场景中“数据孤岛”与合规要求的矛盾。

技术内核：AI与数据的深度耦合

此次展出的核心逻辑在于“数据喂养AI，AI反哺数据”。蚂蚁集团通过自研的**百灵大模型**与**知识图谱技术**，将非结构化的交易日志、用户行为数据转化为可推理的语义知识。例如在反欺诈场景中，AI模型不仅依赖历史标签，还能通过图神经网络实时捕捉异常资金流转模式，将误报率降低了约40%。同时，蚂蚁首次公开了其**“数据智能中台”**架构，该平台支持从数据采集、清洗到模型训练、部署的全流程自动化，将传统需要数周的数据建模周期压缩至小时级。

行业启示：金融与产业的智能化拐点

蚂蚁集团此次集中展出，折射出整个数字金融行业正在经历的深层变革。一方面，**Data+AI的融合不再仅仅是技术堆叠，而是成为业务创新的核心驱动力**——例如通过多模态AI对商户经营流水、物流信息、社交关系进行综合评估，使得供应链金融的授信覆盖率提升了近3倍。另一方面，蚂蚁强调“可信AI”理念，其展出的数据安全与模型可解释性工具，为金融监管与消费者权益保护提供了技术范式。分析人士认为，随着数据要素市场化进程加速，蚂蚁集团此举或将为行业树立“数据价值释放与隐私合规平衡”的新标杆，推动数字中国建设从“信息化”向“智能化”跃迁。