# 哈萨比斯达沃斯再谈中国AI：领先短暂，突破性创新成关键短板
在2025年达沃斯世界经济论坛上，DeepMind创始人兼CEO德米斯·哈萨比斯再次聚焦中国人工智能发展态势，指出中国在AI应用与商业化方面取得显著进展，但**突破性创新能力的相对不足**可能成为其长期领先的关键制约因素。这一观点引发全球科技界对中国AI发展模式的深度思考。
## 应用领先背后的创新生态差异
中国在人工智能领域展现出强大的**商业化落地能力**，尤其在计算机视觉、语音识别和移动互联网应用方面处于全球前列。政府支持、庞大市场和数据资源为AI技术快速迭代提供了肥沃土壤。然而，哈萨比斯指出，这种优势主要集中在**现有技术的优化与规模化**层面，而在原始创新、基础理论突破和颠覆性技术探索方面，中国与欧美顶尖研究机构仍存在明显差距。
## 突破性创新为何成为短板？
**创新生态的结构性差异**是核心原因。首先，中国AI研发更倾向于解决明确商业需求，而欧美领先机构更注重开放性的基础科学探索。其次，在**跨学科深度融合**方面——如神经科学与AI的交叉创新——中国尚缺乏类似DeepMind等机构的长周期、高风险研究机制。此外，顶尖人才在原创性研究领域的分布不均，以及评价体系对短期成果的偏重，进一步制约了突破性创新的产生。
## 未来竞争的关键路径
哈萨比斯强调，未来十年AI竞争的焦点将逐步从**应用扩展转向基础突破**。中国若想实现从“跟随创新”到“引领创新”的转变，需在三个方面着力：一是构建更包容**长周期、高风险研究**的资助与评价体系；二是加强跨学科研究生态建设，特别是在脑科学、量子计算与AI的交叉领域；三是提升全球科研协作中的原创贡献比例，而不仅仅是技术应用的规模输出。
## 结语：重新定义AI竞争力
哈萨比斯的观点揭示了一个深层趋势：AI领域的最终竞争力将日益取决于**突破认知边界的能力**，而不仅仅是技术应用的广度。中国AI发展正站在从“量变”到“质变”的关键节点，如何平衡短期商业化需求与长期创新投资，将成为决定其全球AI格局地位的核心命题。
